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MonitorAutoscaleSetting


Ressourcenicon​

Ressourcenübersicht​

Monitor Autoscale Setting ist eine auf Azure Monitor basierende Auto-Scaling-Funktion, die die Anzahl der Ressourceninstanzen automatisch anpasst, um die Anwendungslast zu verarbeiten.
Ressourcen können flexibel skaliert (hoch- oder herunterskaliert) werden, basierend auf Metriken wie CPU, Arbeitsspeicher, Datenträger und Netzwerk sowie zeitplanbasierten Bedingungen.

Zugehörige Ressourcen​

Übergeordnete Ressourcen​

Verbundene Ressourcen​

Ressourcenkonfiguration​

Zielressource​

  • linked_target_resource_name : Name der Ressource, auf die die Auto-Scaling-Einstellung angewendet wird (schreibgeschützt)

Skalierungsbedingungen (scale_condition)​

Definiert das Skalierungsprofil, das angewendet wird, wenn die Auto-Scaling-Engine ausgeführt wird.

Einstellungen für die Instanzanzahl​
  • scale_condition.min_instance_count : Minimale Anzahl von Instanzen - 0 ~ 1000
  • scale_condition.max_instance_count : Maximale Anzahl von Instanzen - 1 ~ 1000
  • scale_condition.default_instance_count : Standardanzahl von Instanzen, die beibehalten wird, wenn Metriken nicht gelesen werden können und die aktuelle Kapazität unter der Standardkapazität liegt
Skalierungsregeln (scale_condition.rule)​

Definiert die Bedingungen, unter denen Skalierungsvorgänge basierend auf Metriken ausgelöst werden.

  • rule.metric_name : Name der von der Regel überwachten Metrik
  • rule.operator : Operator zum Vergleich des Metrikwerts mit dem Schwellenwert
    • Equals, NotEquals, GreaterThan, GreaterThanOrEqual, LessThan, LessThanOrEqual
  • rule.metric_threshold : Metrikwert zur Bewertung, ob ein Skalierungsvorgang ausgelöst werden soll
Einstellungen zur Metrikbewertung​
  • rule.time_window : Zeitraum (Minuten), über den Metrikdaten gesammelt werden - 5 ~ 720
  • rule.time_grain : Abtastintervall der Metriken (Minuten) - 1 ~ 720
  • rule.time_grain_statistic : Aggregationsmethode für Metriken über mehrere Instanzen hinweg - Average, Min, Max
  • rule.time_aggregation : Methode zur Aggregation der abgetasteten Metriken
    • Average, Count, Maximum, Minimum, Last, Total
Skalierungsaktionen​
  • rule.scale_direction : Skalierungsrichtung - Increase, Decrease
  • rule.scale_operation : Typ des Skalierungsvorgangs
    • ChangeCount, ExactCount, PercentChangeCount, ServiceAllowedNextValue
  • rule.scale_instance_count : Anzahl der Instanzen, die mit dem Skalierungsvorgang verbunden sind - 1 ~ 1000
  • rule.scale_cooldown : Abkühlzeit vor dem nächsten Skalierungsvorgang (Minuten) - 1 ~ 10080

Zeitplaneinstellungen​

Ermöglicht die Anwendung von Skalierungsvorgängen basierend auf einem Zeitplan.

  • schedule_type : Zeitplantyp, der auf Skalierungsvorgänge angewendet wird
    • start_end_dates, repeat_days
  • timezone : Zeitzone, in der der Zeitplan gilt
  • start_date : Startdatum des Zeitplans
  • end_date : Enddatum des Zeitplans
  • repeat_days : Wochentage, an denen der Zeitplan angewendet wird
  • start_time : Startzeit des Zeitplans
  • end_time : Endzeit des Zeitplans

Tags​

  • tag : Tags zur Kategorisierung der Ressource – maximal 512 Zeichen, key:value

Referenzen​