BedrockKnowledgeBase

Icono del recurso

Es un recurso de AWS Bedrock que permite crear y administrar knowledge bases basadas en vectores o texto.

knowledge_base_configuration.vector_knowledge_base_configuration.embedding_model_arn : ARN del modelo que se utilizará para generar embeddings

storage_configuration.type : Tipo de almacenamiento a utilizar - OPENSEARCH_SERVERLESS, PINECONE, REDIS_ENTERPRISE_CLOUD, RDS

storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.target_opensearch_collection : ARN de la colección OpenSearch Serverless que se conectará
storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.vector_index_name : Nombre del índice donde se almacenarán los datos vectoriales
storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.vector_field : Nombre del campo donde se almacenan los datos vectoriales(embeddings)
storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.text_field : Nombre del campo donde se almacena el texto original
storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.metadata_field : Nombre del campo de metadatos del documento

storage_configuration.pinecone_configuration.connection_string : URL de conexión o endpoint del índice Pinecone
storage_configuration.pinecone_configuration.credentials_secret_arn : ARN del secreto en AWS Secrets Manager que contiene la API key de Pinecone
storage_configuration.pinecone_configuration.namespace : Nombre del namespace de Pinecone para separar los datos vectoriales
storage_configuration.pinecone_configuration.text_field : Nombre del campo donde se almacena el texto original
storage_configuration.pinecone_configuration.metadata_field : Nombre del campo de metadatos del documento

storage_configuration.rds_configuration.credentials_secret_arn : ARN del secreto que contiene la información de acceso a la base de datos
storage_configuration.rds_configuration.database_name : Nombre de la base de datos RDS a conectar
storage_configuration.rds_configuration.resource_arn : ARN de la instancia o clúster RDS de destino
storage_configuration.rds_configuration.table_name : Nombre de la tabla donde se almacenarán los datos vectoriales y de texto
storage_configuration.rds_configuration.metadata_field : Nombre del campo de metadatos del documento
storage_configuration.rds_configuration.primary_key_field : Nombre del campo de clave primaria que identifica de forma única cada registro
storage_configuration.rds_configuration.text_field : Nombre del campo donde se almacena el texto original
storage_configuration.rds_configuration.vector_field : Nombre del campo donde se almacenan los vectores de embedding

storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.credentials_secret_arn : ARN del secreto que contiene las credenciales de Redis Enterprise Cloud
storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.endpoint : Dirección del endpoint de conexión de Redis Enterprise Cloud
storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.vector_index_name : Nombre del índice utilizado para la búsqueda vectorial
storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.text_field : Nombre del campo donde se almacena el texto original
storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.metadata_field : Nombre del campo de metadatos del documento
storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.vector_field : Nombre del campo donde se almacenan los vectores de embedding