Passa al contenuto principale

BedrockKnowledgeBase


Icona della risorsa​

Panoramica della risorsa​

Risorsa AWS Bedrock utilizzata per creare e gestire knowledge base basate su vettori o testo.

Risorse correlate​

Risorse principali​

Valori di configurazione della risorsa​

Configurazione della knowledge base (knowledge_base_configuration)​

  • knowledge_base_configuration.type : Tipo di knowledge base - VECTOR

Impostazioni della knowledge base vettoriale (knowledge_base_configuration.vector_knowledge_base_configuration)​

  • knowledge_base_configuration.vector_knowledge_base_configuration.embedding_model_arn : ARN del modello utilizzato per la generazione degli embedding

Impostazioni di storage (storage_configuration)​

  • storage_configuration.type : Tipo di storage da utilizzare - OPENSEARCH_SERVERLESS, PINECONE, REDIS_ENTERPRISE_CLOUD, RDS

Impostazioni OpenSearch Serverless (storage_configuration.opensearch_serverless_configuration)​

  • storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.target_opensearch_collection : ARN della collezione OpenSearch Serverless da collegare
  • storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.vector_index_name : Nome dell’indice per i dati vettoriali
  • storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.vector_field : Campo che contiene i vettori di embedding
  • storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.text_field : Campo che contiene il testo originale
  • storage_configuration.opensearch_serverless_configuration.metadata_field : Campo metadata del documento

Impostazioni Pinecone (storage_configuration.pinecone_configuration)​

  • storage_configuration.pinecone_configuration.connection_string : URL o endpoint di connessione dell’indice Pinecone
  • storage_configuration.pinecone_configuration.credentials_secret_arn : ARN di AWS Secrets Manager che contiene la chiave API Pinecone
  • storage_configuration.pinecone_configuration.namespace : Namespace Pinecone per separare i dati
  • storage_configuration.pinecone_configuration.text_field : Campo per il testo originale
  • storage_configuration.pinecone_configuration.metadata_field : Campo metadata del documento

Impostazioni RDS (storage_configuration.rds_configuration)​

  • storage_configuration.rds_configuration.credentials_secret_arn : ARN di AWS Secrets Manager con le credenziali del database
  • storage_configuration.rds_configuration.database_name : Nome del database RDS
  • storage_configuration.rds_configuration.resource_arn : ARN dell’istanza o del cluster RDS
  • storage_configuration.rds_configuration.table_name : Nome della tabella per i dati
  • storage_configuration.rds_configuration.metadata_field : Campo metadata del documento
  • storage_configuration.rds_configuration.primary_key_field : Campo chiave primaria
  • storage_configuration.rds_configuration.text_field : Campo per il testo originale
  • storage_configuration.rds_configuration.vector_field : Campo per i vettori di embedding

Impostazioni Redis Enterprise Cloud (storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration)​

  • storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.credentials_secret_arn : ARN di AWS Secrets Manager con le credenziali Redis
  • storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.endpoint : Endpoint di connessione del database Redis
  • storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.vector_index_name : Nome dell’indice di ricerca vettoriale
  • storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.text_field : Campo per il testo originale
  • storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.metadata_field : Campo metadata del documento
  • storage_configuration.redis_enterprise_cloud_configuration.vector_field : Campo per i vettori di embedding

Riferimenti​